笔记
Python基础
01_认识Python
02_第一个Python程序
03_Pycharm 初始设置（知道）
04_多文件项目的演练
05_注释
06_算数运算符
07_程序执行原理（科普）
08_变量的基本使用
09_变量的命名
10_判断（if）语句
11_运算符
12_循环
13_函数基础
14_高级变量类型
15_综合应用 —— 名片管理系统
16_变量进阶（理解）
17_函数进阶
Python面向对象编程
01_面向对象(OOP)基本概念
02_类和对象
03_面相对象基础语法
04_面向对象封装案例
05_面向对象封装案例 II
06_私有属性和私有方法
07_单例
08_多态
09_继承
10_类属性和类方法
11_eval函数
12_模块和包
13_文件
14_异常
书籍
python-doc-27-34.pdf
Machine_Learning_in_Action.pdf
OReilly.-.Python for Data Analysis.pdf
Python 3程序开发指南(第二版)((美)Mark Summerfield ).pdf.pdf)
Python标准库（[美]Doug Hellmann，机械工业出版社，2012）带书签.pdf
Python编程入门经典（[美]James Payne，清华大学出版社，2011）.pdf
用Python写网络爬虫（[澳]Richard Lawson，人民邮电出版社，2016）.pdf
Python网络数据采集（[美]米切尔（Ryan Mitchell），人民邮电出版社，2016）.pdf
Python数据分析与挖掘实战（张良均，机械工业出版社，2016）.pdf
Python数据分析基础教程：NumPy学习指南(第2版)（[印尼]Ivan Idris，人民邮电出版社，2014）.pdf
机器学习（Tom M.Mitchell，机械工业出版社，2003）.pdf
机器学习（周志华，清华大学出版社，2016）.pdf
机器学习_13974463.pdf
利用Python进行数据分析（[美]Wes McKinney，机械工业出版社，2014）书签.pdf
人工智能机器学习
01-Pandas
02-Dataframe时间处理
03-Python基础
04-Python数据分析之Numpy
05-python数据分析之Panads-1
06-Python数据分析之Pandas-2
07-Python数据分析之Pandas-3
sklearn
人工智能深度学习
BP神经网络
混淆矩阵
Python爬虫
01-Urllib
02-解析
数学建模 (Together with Python)
分类模型
主成分分析与因子分析
数学规划模型
非线性规划之分式规划
遗传算法的简介与应用