1.数据聚合

聚合（aggregations）open in new window可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算。例如：

[](data:image/svg+xml;base64,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)

• 什么品牌的手机最受欢迎？
• 这些手机的平均价格、最高价格、最低价格？
• 这些手机每月的销售情况如何？

实现这些统计功能的比数据库的 sql 要方便的多，而且查询速度非常快，可以实现近实时搜索效果。

1.1.聚合的种类

聚合常见的有三类：

• 桶(Bucket) 聚合：用来对文档做分组
  • TermAggregation：按照文档字段值分组，例如按照品牌值分组、按照国家分组
  • Date Histogram：按照日期阶梯分组，例如一周为一组，或者一月为一组
• 度量（Metric） 聚合：用以计算一些值，比如：最大值、最小值、平均值等
  • Avg：求平均值
  • Max：求最大值
  • Min：求最小值
  • Stats：同时求 max、min、avg、sum 等
• 管道（pipeline） 聚合：其它聚合的结果为基础做聚合

注意： 参加聚合的字段必须是 keyword、日期、数值、布尔类型

1.2.DSL 实现聚合

现在，我们要统计所有数据中的酒店品牌有几种，其实就是按照品牌对数据分组。此时可以根据酒店品牌的名称做聚合，也就是 Bucket 聚合。

1.2.1.Bucket 聚合语法

语法如下：

GET /hotel/_search
{
  "size": 0,  // 设置size为0，结果中不包含文档，只包含聚合结果
  "aggs": { // 定义聚合
    "brandAgg": { //给聚合起个名字
      "terms": { // 聚合的类型，按照品牌值聚合，所以选择term
        "field": "brand", // 参与聚合的字段
        "size": 20 // 希望获取的聚合结果数量
      }
    }
  }
}

[](data:image/svg+xml;base64,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)