MATLAB08 | Notion

08 图像处理

8.1 图片的读写与显示

读取文件
```
 **pic = imread("Imagw\\pic.jpg");**
```
返回值为三维数组（彩色图片）；黑白图片（数值矩阵），矩阵的大小对应的是图片的像素大小

显示图片文件

 **temp = pic(60:100; 60:100); imshow(temp);**

构造图像

 **m = randi([0, 255], [400, 400]); % 转换类型为uint8 m = uint8(m);**

构造渐变的图像：

 **bw = zeros(256, 400); 
for i = 1:256 
	for j = 1:400 
		bw(i, j) = i; 
end 
end  
bw = uint8(bw);**

保存图像
```
 **imwrite(bw, "Image\\bw.jpg");**
```

8.2 彩色图、灰度图和二值化

RGB分离与合并

 **% 自带的图像； 
prepper = imread("pepper.png"); 
R = pepper(:, : ,1); 
G = pepper(:, : ,2); 
B = pepper(:, : ,3);  
% 显示图片 
subplot(2, 2, 1); 
imshow(pepper); 
title("original");  

subplot(2, 2, 2); 
imshow(R); 
title("R");  

subplot(2, 2, 3); 
imshow(G); 
title("G");  

subplot(2, 2, 4); 
imshow(B); 
title("B");**

RGB合并

 **rgb(:, : ,1) = R; rgb(:, : ,2) = G; rgb(:, : ,3) = B; imshow(rgb);**

彩色图转灰度图 rgb2gray
```
 **pepper_gray = rgb2gray(pepper);**
```
二值化 imbinarize手动实现：设定阈值，高于阈值为1，低于阈值的置为0
```
 **pepper_gray = rgb2gray(pepper);
 [row, col] = size(pepper_gray); 
for i = 1:row 
for j = 1:col 
if pepper_gray(i, j) > 128 
pepper_gray(i, j) = 1; 
else pepper_gray(i, j) = 0; 
end 
end 
end  
% open a new figure window figure; 
pepper_bw = logical(pepper_gray);**
```
说明：转换之后的图片只有0或者1；直接输出显示是一个近似全黑的图片；可以先把他转化为逻辑值在输出，即可看到效果图自动实现：
```
**pepper_gray = rgb2gray(pepper); 
bw = imbinarize(pepper_gray, "adaptive","Foregroundpplarity","bright","Sensitivity",0.4); 
imshow(bw);**
```
参数：method-用于二值化图像的方法：'global'（默认）|‘adaptive'‘Sensitivity'-自适应阅值的敏感度因子：0.05（默认）|[0，1]范围内的数值'ForegroundPolarity'-确定哪些像素被视为前景像素：‘bright'（默认）|‘dark''bright'：前景比背景亮dark'：前景比背景暗

8.3 图形处理函数

调整图像大小 imresize
```
**I = imread("pepper.png"); j = imresize(I, 0.5); k = imresize(I, [200,200]);**
```
说明：第二个参数是放大的倍数;也可以指定大小
旋转图像 imrotate
```
 **J = imrotate(I, 45);**
```
说明：逆时针旋转，第二个参数为旋转的角度
图像的加减乘除
```
 **J = imadd(I, 50)**
```
给图片的每个元素加了50，效果为图片变亮了
```
 **J = imread('rice.png'); J = imread("camerman.png"); 
 K = imadd(I ,K);**
```
可以将两幅图片进行相加，但是两幅图片的尺寸必须相同；效果为整体变亮，正片叠底两个图片也可以相减，整体推图片会变暗:
```
**L = imsubtract(I, J);**
```
图片可以和数字相乘，也可以和图片相乘：可以整体偏暗或偏亮
```
**L = immultiply(I ,2);**
```

直方图和直方图均衡化

**I = imread('trie.tif');imhist(I);% 均衡化J = histeq(I);**

连通分量四连通分量和八连通分量：
```
**BW = logical([......])L = bwlable(BW, 4);**
```
bwlable第二个参数为4：四连通分量；8：八连通分量通过连通分量可以实现图片计数：
```
**max(max(L))**
```
max(L)返回了最大值的索引；max(max(L))根据最大值索引找到了最大值索引对应的值；这里返回了区块的数量；
```
**I = imread("coins.png");
bw = imbinarize(I);
L = bwlable(bw, 8);
max(max(L));**
```